Навчальні курси, матеріали, програми
Навчальні курси, матеріали, програми
Навчальні курси, матеріали, програми
Навчальні курси, матеріали, програми
Навчальні курси, матеріали, програми
Навчальні курси, матеріали, програми
Дисципліна присвячена вивченню сучасних цифрових інструментів та технологій, які використовуються для підвищення ефективності управління бізнесом. У ході курсу розглядаються питання автоматизації бізнес-процесів, аналітики великих даних, використання хмарних технологій, електронної комерції, цифрового маркетингу та кібербезпеки. Особлива увага приділяється інноваційним підходам до управління, які базуються на використанні інформаційних систем та технологій для підтримки прийняття управлінських рішень.
Ризик притаманний будь-якій сфері людської діяльності. Це пов’язано з багатьма умовами та чинниками, які впливають на позитивний результат рішень, що приймаються. Ризик неотримання прогнозних показників почав яскравіше проявлятись при товарно-грошових відносинах, конкурентній боротьбі суб’єктів господарського процесу. Будь-який суб’єкт ринкових відносин проявляє власну готовність йти на ризик в умовах невизначеності, тому що поряд з ризиком втрат існує можливість додаткових доходів. Тому становлення ринкових відносин, побудованих на економічних законах, зумовило необхідність вивчення теорії ризику, методів та способів управління ним.
- Викладач: Новоселецька Анна Олександрівна
- Викладач: Новоселецький Олександр Миколайович
This
discipline offers an advanced exploration of investment analytics and risk
management, designed for master's students with a solid foundation in
investment theory. The course covers key topics such as portfolio theory and
optimization, quantitative investment strategies, and the use of data analytics
in financial decision-making. Students will engage in an in-depth study of
modern techniques for evaluating and optimizing investment portfolios, focusing
on risk-return trade-offs, factor models, and the role of big data in enhancing
portfolio performance. Practical applications, including backtesting and the
use of real-world financial data, are emphasized to prepare students for
challenges in financial markets.